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案例分享

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工業互聯網業務
數據采集+可視化(武核東方電氣)
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摘要:
建設數字化車間,建立導向筒車間生產信息透明化的展示媒介,為車間生產調度指揮決策的總體依據,對各個業務系統的數據綜合指標、總體執行情況進行數據整合、分析、展示
數據采集+可視化(電子集團38所)
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摘要:
該究所擁有多條SMT自動生產線,希望提升車間SMT設備的利用率,同時希望根據實際的設備狀態和生產數據,自動分析設備狀態,監控設備監控狀態和效能,同時根據設備狀態評估目前對生產的影響,是否和生產計劃匹配
IoT平臺搭建(福士德鍋爐)
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摘要:
對鍋爐狀態和實際運行工藝非常關注,工藝的正常運行決定鍋爐的效能以及能耗影響很大,決定了鍋爐是否效能高、能耗低,設備制造上非常希望能夠收集和監控每種過濾的鍋爐的工況數據,評估工藝的匹配性和耗能情況
產線智能運維案例
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摘要:
某機床企業具備較高的自動化產品生產能力,希望通過進一步的數字化改造,提升綜合管理和決策能力,打通生產現場和管理人員的數據孤島,通過對設備數據、生產工位裝配數據、檢測數據、環境數據的采集集成,搭建了數字化、透明化的現場看板和管理看板,實現了多數據源的融合,提升了生產監控能力和綜合管理能力。 ? ? ? ? ? SMT產線成套設備應用案例 SMT設備的生產在中國已經比較形成了較為穩定的產業鏈,中國電子集團某研究所擁有多條SMT自動生產線,希望提升車間SMT設備的利用率,首先需要能夠以透明化直觀化地方式展示現場整條產線的設備狀態,同時根據實際的設備狀態和生產數據,自動分析設備狀態,監控設備監控狀態和效能,同時根據設備狀態評估目前對生產的影響,是否和生產計劃匹配。 凱德公司通過設備智能平臺通過IOT智能網關,實時獲取設備狀態和生產信息,并利用三維模型,建立SMT產線三維模型,包括鐳雕機模型、印刷機模型、SPI測試設備模型、貼片機模型、AOI測試設備模型、回流爐模型,形成產線數字模型。模型與數據實時貼合,展示目前的設備健康狀態、目前的產量以及SPI、回流爐設備的工藝參數。 圖 131?產線成套設備運維 平臺根據實時采集的數據,統計每道工序的實際加工用時、設備利用率、設備故障率、平均無故障時間,同時與TCM工藝系統集成,實現不同產品型號在實際產線的加工用時,與產品生產計劃結合,平臺提供產線產能仿真功能,生產工位瓶頸報告,能夠按照一定的時間間隔仿真,預測未來的產量,生產管理人員可以及時發現是否能達成生產目標,從而合理安排生產計劃,也可以對幾種生產計劃進行對比,選擇出相對最優的生產計劃。 圖 132?產線設備仿真 ? 某養殖設備企業智慧飼喂平臺案例 智慧飼喂平臺通過IOT智能5G云網關采集風機數據、刮糞機、飼料機、豬場溫濕度、視頻畫面數據,對各個欄舍的設備運行及環境情況進行清晰的呈現,養殖人員可以快速調整和處理出現的問題,同時系統平臺對不同欄舍、不同設備的運行狀態和能耗進行匯總和對比,總結設備的能耗趨勢和省電空間,據此完善設備效能;同時利用手持飼養系統,自動識別豬只耳標,記錄豬只特征,采集飼喂機飼喂數據,上傳到飼喂大數據平臺,大數據平臺基于飼養、設備大數據,建立飼喂曲線模型,自動調節飼料量和環境參數,指導現場飼喂,實現精準智慧養殖,自動生成豬只管理和生成報表,統計養殖生產指標,輔助養殖管理和決策。 智慧飼喂平臺架構 智慧飼喂平臺架構分為四層,第一層為設備層,這一層連接了豬只養殖的各種設備,包括飼喂機、環控儀、刮糞機、液態料機、氣送料機等設備;第二層為接入層,通過5G智能云網關實現數據的接入、協議轉換、數據采集,經過邊緣計算后發送到智慧飼喂云平臺;第三層為數據管理層,是智慧飼喂平臺的大腦,實現數據的處理、存儲和飼喂大數據分析;第四層為應用層,包括欄舍運營、設備管理、飼喂指導、生產管理、決策支持等功能,支持PC端、移動端的應用。 圖:飼喂平臺架構 智慧飼喂流程 豬只飼喂形成了數據采集、數據分析、飼喂指導的閉環,以實際環境、設備、養殖數據為驅動,對養殖大數據進行分析,然后反饋到養殖現場,對環境進行調節,對飼喂進行指導。 首先平臺對歷史的養殖導入,同時實時采集環境數據、設備數據、養殖數據,形成飼喂大數據庫。養殖人員在現場飼喂時,通過手持系統,識別豬只耳標,錄入豬只特征,通過大數據的分析對比,給出現場的飼喂指導,飼喂人員根據飼喂指導對豬只進行飼喂,系統同時把豬只信息、飼養信息、飼喂機信息進行關聯采集,添加到飼喂大數據庫,平臺基于新的數據庫進行分析、更新飼喂曲線,形成數據驅動的閉環飼喂系統。 ? 圖:智慧飼喂流程 ? 系統核心功能 基于5G的養殖物聯和高性能傳輸、計算 基于IOT 5G智能云網關,通過5G網絡,連接環境控制儀、刮糞機、飼料機、飼喂機,建立全國范圍內的分布式豬場物聯網,通過豬只耳標無線識別,集成豬只、飼喂機、養殖數據,實現豬場集設備、豬只的一體化物聯。智能云網關通過5G網絡,保證了分布式多豬場、多欄舍、多設備的數據傳輸性能,提升了飼喂數 據的實時收集、計算、下發性能,保證了豬只飼喂的及時性,準確性。 圖:基于5G的養殖物聯和高性能傳輸、計算 ? 設備數字雙胞胎 設備健康的管理和設備的效能模擬,使用了數據雙胞胎的技術理念和手段,根據養殖設備的運行機理建立監控畫面,對比不同類似欄舍的設備運行和效能消耗情況,豐富故障判斷手段和報警方式,提升設備效能。 ? ??? ? 圖:能耗對比 圖:設備故障診斷 ??? ? ? ? ? ? ? ? ? 養殖曲線智慧生成 ???根據豬只(分娩、配懷、育肥)特征和實時收集的飼養數據,建立飼養大數據庫,建立數據分析模型,對歷史、類似特征豬只數據進行分析,形成科學的養殖曲線。 ? ? 圖:養殖曲線智慧生成 ? 智慧養殖指導 養殖現場通過手持飼喂系統,錄入豬只特征,通過豬只特征對比,給出合理的飼養建議,科學指導現場飼養。 終端智慧精準飼喂 通過建立飼喂曲線,準確給出飼養料量和水量,通過智能網關邊緣推送,飼喂機終端接收數據后,精準喂料喂水。 ? ? ? ? 豬只指標監控和決策輔助 實時自動生成豬只生長指標和設備運行指標,及時分析設備運行和生產管理情況,輔助設備制造商設備改進和豬場管理決策。 圖:?指標監控和決策支持
設備智能運維案例
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摘要:
稱重設備工業物聯網平臺應用案例 某水泥稱重生廠商,稱重設備質量穩定可靠,在國內外都有較好的設備銷量,每年產品銷售量超過一千臺,一直希望提升對稱重設備狀態的掌控能力,。希望能夠對稱重設備的高速率數據能夠及時采集,及時觀察關鍵參數的趨勢,從而發現設備是否運行正常,是否出現了稱重偏差。 凱德公司通過自研的IOT網關,以1s一次的速率采集稱重設備在作業過程中的數據,同時利用數據中間件快速獲取數據,以曲線方式實時展示稱重設備的皮重、扭矩、流量等參數,通過對參數趨勢的觀察,可以直接判斷出稱重設備是否出現了異?;蛘咂?,然后對應找到報警數據,預判產品故障,提前處理設備故障問題,及時調整設備偏差,減小由于稱重不準而引起的糾紛。 ? ? 圖 133?稱重設備運維 ? ? ? 圖 134?稱重設備曲線 鍋爐設備工業物聯網平臺應用案例 某鍋爐設備制造商,大約有大約10個種類的鍋爐設備,包括蒸汽鍋爐、熱水鍋爐、真空鍋爐等,對鍋爐的實際運行工藝非常關注,工藝的正常運行決定鍋爐的效能以及能耗影響很大,決定了鍋爐是否效能高、能耗低,設備制造上非常希望能夠收集和監控每種過濾的鍋爐的工況數據,評估工藝的匹配性和耗能情況。 凱德設備智能運維平臺通過web組態畫面對每種類型的鍋爐設備進行畫面組態,同時實現和實時采集數據的綁定,通過畫面方式模擬鍋爐工況運行,通過數字和曲線方式展示鍋爐工況參數,并進行預警,使的設備制造商,及時掌握每種鍋爐的使用效能趨勢和健康狀態,同時通過對工況數據的采集,總結更好地工藝運行空間,后續準備利用平臺的數據分析挖掘功能,自動生成工藝優化空間和運行模型,自動調節設備參數,實現設備的低功耗、高效能。 ? ? 圖 135?鍋爐設備運維 ? 烘干設備工業物聯網平臺應用案例 某烘干設備制造商,生產多種品種和類型的烘干設備 ,服務于國內外的水果、花葉類、肉類、根莖類作物的烘干,除了關心設備的運行狀態是否正常,還非常關注不同的烘干設備在全國各地不同的氣候環境中的適應性,例如西南地區和華中地區烘干設備就面臨不同的溫度、濕度、土壤成分,功能相同的烘干設備表現出不一樣的適應性。 ? ? 圖 136?烘干設備運維 凱德設備智能運維平臺通過IOT網關采集設備狀態、環境數據(溫濕度等環境),及時上傳到平臺,設備制造商可以及時查看每臺設備烘房內的溫濕度以及壓縮機、主機、風機在工藝循環中的表現狀態,結合設備的地理位置和環境信息,在平臺中可以觀察相同設備在不同地區的工藝運轉情況,通過對烘干設備在每個地區適應性的評估,這家設備制造商就可以針對性地改善工藝或者針對不同地區推出新的產品,通過數據收集了產品需求,更加有目的地進行產品研發。 起重設備工業物聯網平臺應用案例 起重設備的安全運行至關重要,對駕駛人員的安全保障和實施現場的安全保障是起重設備首要關注的問題,對起重設備部件狀態、運行狀態、畫面狀態的需要實時收集和呈現,實時提醒狀態和異常,以便及時處理故障,避免安全事故出現。 平臺通過對起重機小車移動速度、升降高度、負載數據、視頻數據的采集,以組態畫面實時展示數據,并結合預警規則進行及時異常報警提醒,設備制造可以及時掌握每臺起重設備的運行情況,并根據運行時間和負荷情況,判斷部件的損耗程度,從而針對性的更換配件或者維修調試,預防事故的的發生。同時后續對起重機運行參數和負載狀態進行總結分析,找出距離和負載的均衡,完善產品設計。 ? ? 圖 137?起重設備運維 礦井設備工業物聯網平臺應用案例 礦井操作的安全是整個國家層面關注的重大問題,對礦井設備在井下作業的實施監控是安全作業的保證,國內某礦井設備制造商提供井下提升設備的生產和服務,希望能夠對井下設備的井下深度、運行速度、電樞等參數實時掌握,以判斷設備運行和礦井的匹配性,最關鍵的預判設備的異常是否能造成人身安全。 平臺對左右鉤深度數據、鉤的運行速度、載重量等參數進行集中采集,并通過總行程規則的限制,判斷設備升降是否符合要求,并及時監控液壓壓力和電流的變化,配合遠程控制功能,保證礦井設備的正常安全運行。后續計劃通過數據分析實現設備參數的自適應調節。 ? ? 圖 138?礦井設備運維 水處理設備工業物聯網平臺應用案例 國內一家水處理設備的運營商,服務中國地市縣的水質監測,設備基本上都是部署在比較偏僻、交通不便、水流交匯的地方,需要對水質參數進行準確的采集和呈現,水處理設備的正常運行至關重要,為了保證設備的正常運行,這家企業采用了人員在固定時間巡檢的方式,但存在人力成本高,檢修效果無法跟蹤衡量的問題。 ? ? 圖 139?水處理設備運維 平臺通過對水處理設備狀態、運行參數、現場視頻畫面的收集,結合地市地圖和設備位置,精確定位并實時呈現設備運行狀態,是否存在異常,以及水處理設備現場是否有干擾,天氣情況如何,實現了水處理設備的實時監控和故障準確定位,基礎故障引起的設備停止,可以遠程重新啟動,對于真正需要去現場解決的故障,安排巡檢人員到現場進行維修,最終保證了設備的正常運行,大大降低了維修成本,提升了維修質量。 養殖業設備應用案例 某企業是生豬養殖業設備制造和豬場運營的綜合解決方案提供商,隨著國家對食品安全管理要求的提高,對生豬養殖業提出了數字化轉型和科學養豬的要求,這家企業希望借助物聯網的技術手段,對自己制造的豬場配套設備以及豬場環境進行有效監控,一方面通過數據監控保證豬仔的健康成長,另一方面通過數據的收集分析,改善配套設備效能。 平臺通過采集風機數據、刮糞機、飼料機、豬場溫濕度、視頻畫面數據,對各個欄舍的設備運行及環境情況進行清晰的呈現,養殖人員可以快速調整和處理出現的問題,同時系統平臺對不同欄舍、不同設備的運行狀態和能耗進行匯總和對比,總接設備的能耗趨勢和省電空間,據此完善設備效能。同時計劃后續根據豬仔的成長速度和體重,自動調節飼料量和環境參數,實現精準智慧養殖。 ? ? 圖 1310?養殖設備運維
試驗智能運維案例
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摘要:
通過對試驗現場控制系統、試驗拖車設備、環境設備的綜合集成,構成了一體化、實時的拖曳試驗監控平臺,從TDM平臺接收任務后,實時展示試驗的每個環節,并對試驗數據進行保存,對多試驗數據通過試驗參數和視頻畫面提供對比功能,輔助試驗人員和設計人員不斷提升試驗設計和試驗監控能力。 建設背景和需求 ? ? 組建試驗網絡,做到現場聯網。此外,需要優化試驗網絡和涉密辦公網絡的數據交互。 目前的試驗過程中需要多人、長時間在現場進行試驗,有很大的效率提升空間。短期目標是實現少人化運行,長期目標是無人化運行。 試驗數據能夠采集并便于傳輸到試驗工程師的電腦上,便于后期數據處理以及試驗報告編寫。 ?增加多個環境(氣壓/溫度/濕度)以及水溫檢測,并實現聯網自動采集,并能自動預警。 實現拖車和造波機自動化和手動兩種控制方式。 試驗實時狀態監控視頻數據展示,包含但不限于船頭、船尾。 拖曳水池總體運行狀態監控及展示,以三維模型和實時監控為基礎,直觀展示試驗室運行狀態,并做預警提示。 試驗數據集中展示,包含但不限于試驗任務委托信息、試驗環境數據展示、試驗采集數據、數據分析結果、實時或回放視頻等。 解決方案 ? ? 圖:總體功能圖 ? ? ? 圖:總體業務流程圖 ? ? ? 圖:數據接口業務流程圖 ? ? ? ? ? ? 系統核心功能 總體監控 總體監控分為四個部分,試驗室現場和三維展示的對應、試驗實時展示部分、試驗報告部分、試驗信息部分。 ? ? 圖:總體監控 試驗室總覽 總覽部分對試驗室的總體情況進行介紹,是為了外部參觀人員能夠了解試驗室,包括企業介紹、企業資質的展示、施工現場布局圖、企業視頻介紹。 圖:試驗室總覽 試驗實時展示 在試驗進行過程中,對試驗信息,拖車狀態(拖車位移、拖車加速度、螺旋槳電流電壓、集電弓功率、液壓系統壓力、電機溫度、電機柜溫度)、試驗參數進行實時展示。 ? ? 圖:試驗實時展示 ? 試驗對比 對不同次試驗的歷史數據進行同屏展示,包括不同詞試驗的視頻數據、拖車狀態、試驗參數對比。在試驗對比時,可以選擇不同的試驗編號,不同的車次號和通道號以及視頻。在同一畫面中展示不同試驗的曲線、視頻。 ? ? 圖:試驗對比 建設收益 ? ? 圖:建設收益 某船舶噪聲試驗運維平臺 建設背景和需求 試驗智能運維平臺是隱身試驗數字化轉型、智能試驗應用嘗試的重要支撐平臺。集物聯網數據采集、數據處理、數據分析對比、自動聯動控制、數據展示為一體,連通試驗管理的全生命周期,通過機組、泵組數據的實時采集、展示、監控、自動反饋控制,結合立體可視化的展示和控制手段,實現隱身試驗的一體化控制執行。通過對控制數據、試驗數據的統一導入管理,實現多試驗、全數據的管理,利用數據分析手段,總結典型試驗模式和數據,逐漸形成試驗知識庫。 解決方案 總體架構圖 平臺總體架構分為四層,第一層是接入層,通過PLC、網線、串口連接模擬和數據輸出口,實現泵組、機組、儀器、攝像頭的連接,對各種連接協議和數據流進行解析,對需要預處理的數據進行邊緣處理,實現設備的接入和數據的采集;第二層是基礎設施層,提供數據存儲和計算需要的核心軟硬件,主要包括各種服務器和數據庫;第三層是平臺層,平臺層提供平臺的核心功能邏輯處理和工具,包括數據管理、試驗建模、試驗組態、試驗可視化的編排以及試驗控制模式的總結分析;第四層是應用層,應用層提供直接的功能應用,包括試驗的展示、試驗實時監控、試驗控制優化、試驗分析對比。 ? ? 圖 總體架構圖 業務架構圖 業務架構圖描述平臺的總體操作流程,總體操作流程分為四步,第一步制作試驗大綱,試驗設計人員在平臺中輸入試驗的基礎信息以及關鍵的試驗要求,并上傳試驗大綱文件,也可以通過TDM接口實現(須具備接口條件);第二步是配置試驗工藝,在平臺中集成了不同試驗類型的試驗工藝,試驗技術人員可以選擇并調整試驗工藝,確認試驗的執行步驟;第三步是試驗執行,平臺自動采集設備數據和測控數據,試驗操作人員可以對試驗進行遠程基礎控制,可以導入噪聲和振動數據文件,系統也可以根據執行情況,自動調節閥門等的操作,同時在平臺中可以實時查看試驗設備狀態、測控系統狀態;第四步試驗結束后的應用,包括向參觀人員展示典型的試驗,以及試驗技術人員對多次試驗的對比分析。 ? ? 圖 42?業務架構圖 ? ? ? ? ? ? ? 系統功能圖 ? ? ? 圖 ?平臺功能圖 ? 系統核心功能 試驗室介紹向對外來訪和參觀人員展示試驗室的能力,展示內容根據實際情況調整,包括試驗室整體介紹、發展歷程、獎項、能力、試驗的執行指標、試驗流程展示。 ? ? 圖 試驗室展示 典型試驗試驗從歷史試驗中觀察和選擇出來的具有代表型的試驗,體現良好的執行情況和代表性的試驗數據,把試驗的整個過程、狀態、試驗數據進行綜合的展示,包括試驗設備狀態、設備控制的執行情況、環境儀表數據的變化、振動數據曲線、噪聲數據曲線、仿真數據圖片、仿真結果、試驗報告。通過典型試驗的展示呈現試驗的科學過程和可信服的試驗結果。 ? ? 圖 典型試驗展示 ? 試驗實時監控提供在試驗進行時的實時狀態和執行過程展示,包括試驗信息、試驗執行階段、環境數據、視頻數據、儀表數據、閥門開合度等數據的實時展示。 ? ? 圖 試驗實時監控 試驗結束后,系統自動把所有數據按照試驗編號的方式組織,可以從中挑選多個試驗進行對比,對相同類型的試驗的相同參數顯示在同一窗口進行對比。 ? ? 某航天試驗運維平臺 某航天智慧實驗室項目基于三維地理信息平臺,以工業物聯網為基礎,以工廠數字化業務為驅動,通過豐富的二維、三維表現形式,提供基于三維模型的可視化的數字化企業運維管理綜合應用。具體功能: 1) 虛擬漫游巡檢 2) 數字資產管理 3) 實驗室監控管理 4) 視頻監控集成 5) 實驗計劃監控 6) 設備維修維護集成 7) 數據統計分析 8) 與TDM系統集成 ? ? 圖:總體功能 ? ? ? 圖:綜合展示屏幕 ? ? ? 圖:試驗信息展示 ? ? ? 圖:試驗信息展示
產線智能運維 解決方案
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摘要:
產線智能運維平臺提供數字化、智能化的業務展示/監控/分析/決策。通過豐富的數據采集手段接入各種數據源,利用數據存儲計算、大數據分析手段診斷問題,利用設備數據、環境數據、業務活動數據不斷完善生產業務運轉模型,在前端呈現真實、動態、可交互的畫面,建立業務現場實體空間和數字化信息空間的雙胞胎模型,最終為企業提供一套可采集、可展示、可診斷、可修復、可成長的生產智能業務運維平臺。 產線智能運維平臺總體架構 平臺總體業務流程 試驗智能運維平臺功能框架 產線數據采集解決方案 ? ? ?
設備智能運維 解決方案
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摘要:
設備智能運維平臺是專為設備制造商、運營商、使用商提升設備運維效率打造的工業物聯網軟件平臺。核心功能包括工業設備的數據采集、遠程監控、設備數據整合分析、售后服務、知識管理、多客戶權限管理功能,支持各種接口協議設備的通訊接入;提供豐富實用的應用功能和直觀炫酷的數據展示手段,使企業提升設備升級、維修效率,降低售后成本,加快產品研發迭代;支持云部署方式,使企業設備快速接入云平臺,為企業提供便捷、高效、低成本的設備遠程智能運維服務。 建設背景 設備相對多變的作業環境,分散、移動式的作業方式,設備維護不便且成本高。 設備制造商的研發和制造能力不斷提升,但對設備在銷售后的運維管控和實際環境中數據的利用,是目前面臨的困惑,也是設備運維和研發能力補充和提升競爭力的必要手段。 平臺應用場景 設備智能運維解決方案架構 設備智能運維平臺提供從設備數據采集到設備運維功能應用的多層級解決方案架構。數據采集層通過智能云網關實現各行業各類型設備的連接和數據采集,云服務層提供設備數據的存儲、平臺的部署,前端應用層提供基于各種訪問終端的功能應用。 凱德設備智能運維平臺聚焦于設備后服務市場,設備后服務是國內外工業互聯網平臺應用的主要方向,在工業互聯網的市場中占比將近30%。根據上述的產品業務定位,主要服務于四個方面,分別是設備健康管理、設備售后服務、成套設備生產運營、反向設備研發支持。 ? 設備智能運維平臺應用場景和收益 應用場景 設備生產商通過運維平臺,建立與設備使用商之間的便捷服務通道,監控已銷售設備的健康情況,及時解決設備使用商的設備使用問題,提供高效的運維服務,同時監控設備的運行情況建立健康模型,發現產品的潛在問題,不斷完善和升級。 設備智能運維平臺應用行業范圍寬廣,具體包括水處理、起重機、提升機、機床、產線設備、鍋爐、挖掘機、農機、制氧機、壓縮機、泵站、排污口檢測、揚塵檢測、污水處理、中央空調、風機電組、太陽能電組、吊籃監控、糧庫、冷庫。 應用收益 設備制造商 提升運維收益,降低運維成本,提供遠程故障診斷、遠程運行指導、遠程運維,遠程升級,增強服務能力。 降低管理成本,各部門數據實時匯總和監控,直觀、動態呈現設備數據,降低溝通、整理成本。 加快產品升級換代,提升研發效率,數據即時傳輸到數據中心,進行大數據匯總分析,根據用戶體驗,精準研發。 設備智能運維平臺功能 功能框架 設備智能運維平臺集數據采集、處理、分析、展示到設備維修及產品研發輔助為一體,包括首頁大屏展示、運營中心、設備中心、售后中心、數據采集、P2P程序遠程下載、報表管理、小程序/APP、系統管理。每個模塊的具體功能如下表: 大屏 提供管理駕駛艙的大屏幕展示,對設備的位置分布、總體運行情況、售后服務情況、客戶分布情況進行統一展示。 首頁門戶 提供設備運行總體情況展示,對設備各種狀態數量、總體運行時間、故障分布情況、客戶分布情況進行統一展示。 運營中心 提供設備的數據監控功能,可以查看設備的運行狀態、報警信息、工藝參數、環境信息、視頻畫面。提供地圖導航、圖標化導航、實時監控三種數據監控方式。 提供客戶結構樹和區域結構樹的設備分類。 作業監控:實時展示設備參數數據,重要參數在設備圖片中實時展示。 曲線分析:實時展示參數曲線,可選定區域進行放大、縮小,可以設置和取消展示參數。 設備中心 提供設備信息的統一維護,包括設備類型、設備采集參數、設備報表參數、監控參數、客戶信息、站點信息、設備信息的統一管理維護。 ?? 售后中心 提供定期維修和臨時維修的管理功能,可以發起售后工單指派,并上傳維修結果,對所有維修計劃和維修任務統一管理跟蹤,查看設備的故障及維修結果。 數據采集 通過PLC、控制系統接口協議解析,通過網關盒從設備控制器或者串口中采集數據,通過Mqtt協議發送給軟件平臺。 協議解析 支持協議:西門子 、施耐德、歐某龍等主流品牌幾十種協議,支持串口協議:modbus-Rtu、modbus-TCP。 本地緩存。 ??低曇曨l數據采集。 GPS位置信息采集。 采集速率支持100次/S。 數據傳輸 無線傳輸:4G(物聯網卡)、Wifi。 有線傳輸:RJ45. 邊緣計算 數據變化檢測上傳 數據規則計算判斷 報表管理 對實時報警和歷史報警進行記錄和管理,查看所有設備的報警記錄,提供設備采集參數的修改日志。 知識管理 支持設備操作手冊以及問題處理文檔的管理、查閱,上傳知識文檔,在線查看文檔文檔下載。 系統管理 提供系統的用戶信息管理、角色權限控制、系統全局參數的配置、系統中用到的字典屬性的配置、系統日志的自動生成、系統資源的監控功能。 手機APP/小程序 提供手機APP/微信小程序對設備數據進行監控,查看維修進度和任務指派。
試驗智能運維 解決方案
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摘要:
試驗智能運維平臺提供數字化、智能化的業務展示/監控/分析/決策。通過豐富的數據采集手段接入各種數據源,利用數據存儲計算、大數據分析手段診斷問題,利用設備數據、環境數據、業務活動數據不斷完善業務運轉模型,在前端呈現真實、動態、可交互的畫面,建立試驗現場實體空間和數字化信息空間的雙胞胎模型,最終為企業提供一套可采集、可展示、可診斷、可修復、可成長的智能試驗業務運維平臺。 ? ? 建設背景 產品試驗是產品性能驗證、檢測的重要手段,是產品研發過程中的重要一環。隨著產品性能、可靠性、安全性、生產效率等方面要求的提高,產品試驗復雜程度也越來越高,試驗采集的數據越來越多,試驗組織過程、執行過程更加復雜,產品設計需要更加準確、及時、規范化的試驗數據反饋,試驗室本身也需要直觀的試驗業務執行情況和現場情況的可視化展示,試驗設備本身的狀態需要準確及時的監控,需要通過數字化、集成化、高度逼真可視化的平臺解決以上問題,滿足產品設計、試驗業務管理的需求。 ? ? 平臺應用場景 ? ? ? 平臺總體業務流程 ? ? 試驗智能運維平臺總體架構 ? ? 試驗智能運維平臺功能框架 ? ? 試驗數據采集解決方案 ? ? ? ? ? ? ?
豬場智慧飼喂 解決方案
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摘要:
概述 智慧飼喂平臺通過IOT智能云網關采集風機數據、刮糞機、飼料機、豬場溫濕度、視頻畫面數據,對各個欄舍的設備運行及環境情況進行清晰的呈現,養殖人員可以快速調整和處理出現的問題,同時系統平臺對不同欄舍、不同設備的運行狀態和能耗進行匯總和對比,總結設備的能耗趨勢和省電空間,據此完善設備效能;同時利用手持飼養系統,自動識別豬只耳標,記錄豬只特征,采集飼喂機飼喂數據,上傳到飼喂大數據平臺,大數據平臺基于飼養、設備大數據,建立飼喂曲線模型,自動調節飼料量和環境參數,指導現場飼喂,實現精準智慧養殖,自動生成豬只管理和生成報表,統計養殖生產指標,輔助養殖管理和決策。 智慧飼喂平臺架構 智慧飼喂平臺架構分為四層,第一層為設備層,這一層連接了豬只養殖的各種設備,包括飼喂機、環控儀、刮糞機、液態料機、氣送料機等設備;第二層為接入層,通過智能云網關實現數據的接入、協議轉換、數據采集,經過邊緣計算后發送到智慧飼喂云平臺;第三層為數據管理層,是智慧飼喂平臺的大腦,實現數據的處理、存儲和飼喂大數據分析;第四層為應用層,包括欄舍運營、設備管理、飼喂指導、生產管理、決策支持等功能,支持PC端、移動端的應用。 ? ? 圖:智慧飼喂平臺架構 智慧飼喂流程 豬只飼喂形成了數據采集、數據分析、飼喂指導的閉環,以實際環境、設備、養殖數據為驅動,對養殖大數據進行分析,然后反饋到養殖現場,對環境進行調節,對飼喂進行指導。 首先平臺對歷史的養殖導入,同時實時采集環境數據、設備數據、養殖數據,形成飼喂大數據庫。養殖人員在現場飼喂時,通過手持系統,識別豬只耳標,錄入豬只特征,通過大數據的分析對比,給出現場的飼喂指導,飼喂人員根據飼喂指導對豬只進行飼喂,系統同時把豬只信息、飼養信息、飼喂機信息進行關聯采集,添加到飼喂大數據庫,平臺基于新的數據庫進行分析、更新飼喂曲線,形成數據驅動的閉環飼喂系統。 ? ? ? 圖:智慧飼喂流程 ? 智慧飼喂功能框架 ? ? 系統核心功能和 基于5G的養殖物聯和高性能傳輸、計算 基于IOT 5G智能云網關,通過5G網絡,連接環境控制儀、刮糞機、飼料機、飼喂機,建立全國范圍內的分布式豬場物聯網,通過豬只耳標無線識別,集成豬只、飼喂機、養殖數據,實現豬場集設備、豬只的一體化物聯。智能云網關通過5G網絡,保證了分布式多豬場、多欄舍、多設備的數據傳輸性能,提升了飼喂數據的實時收集、計算、下發性能,保證了豬只飼喂的及時性,準確性。 ? ? ? 設備監控 具體展示每個欄舍中的環控參數、能耗、料機數據、刮糞數據、視頻畫面、設備壽命監控和維保,實現現場管理透明化。 ? ? ? ? 設備數字雙胞胎 設備健康的管理和設備的效能模擬,使用了數據雙胞胎的技術理念和手段,根據養殖設備的運行機理建立監控畫面,對比不同類似欄舍的設備運行和效能消耗情況,豐富故障判斷手段和報警方式,提升設備效能。 ? ? 圖:能耗對比 ? ? 圖:設備故障診斷 ??? ? ? ? 欄舍運營 對所有建設欄舍進行管理,以圖標方式展示所有欄舍、欄舍的總體運行狀態參數,可以按照區域、客戶查詢欄舍信息。 ? ? 養殖曲線智慧生成 ???根據豬只(分娩、配懷、育肥)特征和實時收集的飼養數據,建立飼養大數據庫,建立數據分析模型,對歷史、類似特征豬只數據進行分析,形成科學的養殖曲線。 ? ? ? ? 智慧養殖指導 養殖現場通過手持飼喂系統,錄入豬只特征,通過豬只特征對比,給出合理的飼養建議,科學指導現場飼養。 ? ? ? 終端智慧精準飼喂 ? ? 通過建立飼喂曲線,準確給出飼養料量和水量,通過智能網關邊緣推送,飼喂機終端接收數據后,精準喂料喂水。 ? ? 豬只指標監控和決策輔助 ? ? 實時自動生成豬只生長指標和設備運行指標,及時分析設備運行和生產管理情況,輔助設備制造商設備改進和豬場管理決策。 圖:?指標監控和決策支持 ? 經濟和社會效益 經濟效益 ? ? 社會效益 ? ? 促進行業和地區發展的意義 ?
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